AKVANTAKVANTTechnologies

AKVANT Journal

Практические заметки из наших проектов: где AI возвращает больше, чем стоит, где не возвращает — и чем одно отличается от другого.

Автоматизация · 3 мин чтения

Как выбрать процессы для автоматизации с AI

Автоматизировать нужно не всё. Практическая рамка выбора процессов, где AI возвращает больше, чем стоит: объём, правила и допустимость ошибки.

Читать статью →

Ещё в этом выпуске

02Retrieval

RAG или fine-tuning: что на самом деле нужно бизнесу

03Агенты

AI-агенты в операционных процессах: реальные сценарии

04Экономика

Сколько на самом деле стоит AI-проект и как заложить бюджет

Retrieval

RAG для бизнеса: ответы по вашим собственным документам

Retrieval-augmented generation связывает языковую модель с вашими документами — точные ответы со ссылкой на источник, без переобучения.

05 · 2 мин чтения

Агенты

AI-агенты и чат-боты: что меняется в продакшене

AI-агент — это не более умный чат-бот. Это ПО, которое совершает действия в ваших системах, и от этой разницы зависит, будет польза или риск.

06 · 2 мин чтения

Стратегия

Где AI действительно окупается в бизнесе

Большинство AI-проектов начинаются с технологии и теряют деньги. Окупаются те, что начинаются с вопроса: где AI приносит больше, чем стоит.

07 · 2 мин чтения